Chuyển đến nội dung chính

On my first steps of building good habits and my being-smart-trap

This morning, my husband sent me an article titled “Avoiding the trap of low-knowledge, high-confidence theories”. When I had just looked at the title, I was wondering “what am I doing? What am I going to do? And what is my big goal in the future?”. Honestly, I think of tons of things to do in the future, i.e., writing books, helping mental sick people, doing research, etc, but I DO NOTHING now.

I was struggling weeks on just installing Linux, GPU, etc (for building a deep learning environment), I was wasting days surfing, searching on the internet, meaninglessly. I WORK AROUND, REALLY!!

I trapped myself by the fallacy that everyone takes weeks for that installation when I saw only one comment of one guy who also took weeks on that. I cheated myself that I am lame on those computer stuffs because I am a woman, woman isn’t good at engineering stuff. Wait…WTF? So, what are you doing engineering for, Lua? For being lame? Ok. I forgot the fact that I am an ENGINEER, who already got the bachelor and master degree in engineering, who is currently doing Ph.D. in engineering. There is no phrase LAME WOMAN ENGINEER in the world, for truth.

Yes, I intended to forget that fact. The truth is I WASN’T DIGGING IN. I didn’t do exercise when I studied python recently, even I hadn’t known anything about it before. I totally rely on Google.

I procrastinate everything. I decided to write Morning Pages each morning from today on but I woke up later than my little 10-month-olds baby this morning and didn’t write a word. I postpone my paper until my blog post is done, and now I’m still writing this, without getting the final result for the data analysis. Even with the thing that I think I like, this blog, there are almost 10 posts that are not completed and surely not posted, and you really can see my procrastination on this blog if you check my timeline posts.

I reinforce my belief that I’m not unproductive by the 80/20 principle. But you know what? People really works and they have got 20% of working time effectively. I work 20% of my time and I fool myself that I worked effectively all that time (WTF?!?), ‘cause “I’m smart” (WTF?!?). That is the BIGGEST TRAP OF MY LIFE THAT I’VE MADE FOR MYSELF. What an honor!


Since I was a kid, everyone shot that smart shit to my face (maybe because I can make the addition operation well?!?). I was truly into it. Even sometimes I was trying to analyze that and get the conclusion that I am not, but when I focused on learning something, I got that, then I thought “Oh, I might be smart, I got it fast”. The fact is I didn’t dig in, I stopped at that point and enjoyed it, bathed in the STUPID smart sunshine. Another fact is everyone can do it well like me, I just avoided that.

Ok. I’m done for my confession. What’s yours?

I make my commitment on this blog for keeping it updated every Tuesday. I would like to build my good habits to get out of that self-deceiving circle. I think it would also help me to overcome other hurdles in my research life and also my mom-to-be life.


I would like to build a new me and show my progress in this blog.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Chạy bộ và viết blog

Nhìn lại những năm tháng tuổi trẻ của mình thấy chơi bời, điên khùng cũng nhiều, phá phách cũng nhiều, làm bố mẹ, bạn bè, thầy cô giận chắc cũng khá, cũng đủ để an ủi bản thân cho cái câu "học không chơi phí hoài tuổi trẻ"", túm lại là không có phí hoài mấy :))). Bị cái chơi hơi quá, học thì không được nhiều lắm. Bởi vậy 29 tuổi đầu còn mài đít trên ghế nhà trường, đi thi, tính tích phân, đạo hàm thấy miẹ. Túm lại giải thích nãy giờ là để bắt đầu cho cái challenge 30 ngày chạy bộ và viết lách (một ngày tiếng việt, một ngày tiếng anh), hôm nay là ngày đầu tiên (bingo). Trong cuốn What I wish I knew when I was 20-Tina Seelig, Tina có nói về quá trình phát triển, hoàn thiện cũng như khám phá bản thân. Phát triển, hoàn thiện thì nhiều blog, nhiều sách có nói tới, đại loại là đọc sách nhiều, tập thể thao, học ngoại ngữ, học giao tiếp. Cái này thì cứ phải học, phải đọc cả đời. Còn cái khó nhất mình nghĩ là khám phá bản thân. Khám thai, phá thai chắc cũng không khó lắm, chứ...

NEUROPLASTICITY (KHẢ BIẾN THẦN KINH) VÀ NHÂN SINH QUAN

Các vùng vỏ não đã từng được gán cố định cho một chức năng thần kinh nhất định (localization), ví dụ như fusiform face area, một vùng nhỏ bên não phía sau tai, là để nhận diện khuôn mặt, vùng thị giác visual area V4, V5 để xử lí tín hiệu đưa từ mắt. Tuy nhiên, cho đến những năm 1960, thiết bị để nhìn cho người mù bẩm sinh của Paul Bach-y-Rita đã thay đổi cách nhìn nhận của giới khoa học về bộ não, đồng thời khái niệm neuroplasticity dần dần được chấp nhận và đưa vào nghiên cứu rộng rãi. Bắt nguồn từ một thí nghiệm cho thấy vùng não xử lí hình ảnh của con mèo còn xử lí cả âm thanh và xúc giác, Bach-y-Rita đã chú ý đến neuroplasticity và thực hiện nhiều nghiên cứu liên quan. Bên cạnh thiết bị giúp cho người mù bẩm sinh có thể nhìn, Bach-y-Rita còn thiết kế nhiều thiết bị trợ giúp trong y tế khác như thiết bị đóng vai trò như một tuyến yên nhân tạo để giúp cho những người chức năng giữ cân bằng của tuyến yên không hoạt động, hay găng tay có thể cảm nhận được dành cho các phi hành gia.....

Cài đặt deep learning environment trong Ubuntu 14.04 với GPU support

Linux được biết như một hệ điều hành có ưu thế khi chạy computation như deep learning và mình chọn Ubuntu 14.04 vì nghe nói version Trusty Tah này ổn định và tương thích với các packages như Keras, Tensorflow, Theano khi chạy deep learning, và thực sự là mình không quen với linux nên mình chọn version đã có nhiều hướng dẫn chi tiết. Tình hình là sau khi vật vã install/uninstall cả 2 tuần và thậm chí install lại Linux 2 lần (sau 2 lần vật vã tương tự với Win 10), mình tìm được link hướng dẫn  ở dưới và đi đến lịch trình cài như sau: Tắt (disable) SecureBoot trong UEFI BIOS (ASUS motherboard). Thực ra nếu không disable SecureBoot thì khi install, CUDA sẽ prompt để tắt nhưng sẽ rấất dễ bị lỗi sau khi reboot mình không biết disable SecureBoot hay nhập password kiểu gì (mình bị lỗi này nên bỏ chạy, tắt trước luôn cho chắc kkk). Install NVIDIA Driver and CUDA trong Ubuntu 14.04, theo hướng dẫn từng bước trong link sau: https://gist.github.com/wangruohui/df039f0dc434d6486f5d4d098a...