Chuyển đến nội dung chính

Study abroad, 2 years in Korea

I have been in Korea for 2 years, experienced both lab life and a housewife life ;). In this blog, I almost focus on the study in Korea and only adjust a few things living here.

Deciding to study in Korea, you must face many different things, i.e., culture, language, lifestyle and even thought. As other North Asian countries, Korea had had a long time being almost closed about culture, language. Korean thinks they are the highest and noble nation in the world, they don't want their children getting married to foreigner, they believe that their language is the smartest language in the world (?!?, I don't very understand the meaning of the most intelligent language). That's a reason why you cannot live well in Korea when you can't speak Korean, not many Korean can speak English.

Being thinking that they are better than the rest of the world makes them not to accept us (foreigners) into their "우리" circle if we don't speak Korean and don't appreciate everything they have (Korean has "우리" culture, "우리" means we in English, it means if someone accepts others is their "우리", they will consider those more than the remain)Sometimes I have a feeling that they are not confident of themselves. They seem to try not to understand that "respect is something earned, not something given".



Korean respects education, it's a good point, I know. However, they over-respect everything related to education. If you graduated from a not-good-university, despite how good your skills, your ability are, you have a lower starting salary than the ones who graduated from a higher rank university. The good thing is there are many opportunities to find a position as a graduate student in Korea. The bad thing is professor is like a God here. It's not always good having power concentrated in one person, if the king is good, the country is rich, people lives in peace, otherwise it is surely a hell.

I am the one who lived in that hell once, and I decided to quit, even though I already spent half of the time for my Ph.D. If the professor calls you, and you don't answer the phone, or you don't have the phone by your side, a storm will come. In the meeting, if you don't agree with him, you can get a thick book right on your face (of course, this one will never happen to me, since I am a woman but be careful if you are a man). You are micro-controlled even in your individual time. On Sunday, if the professor is in the lab, and he sends the email to you, you probably should be in your lab. At 2 am, if professor is still working, and you are in your bed, you are guilty. And many other bad things that I cannot remember all, and yet I want to forget all now.



Of course, thing will be better if you have a nice professor. However, their "level" culture is one thing that not all foreigner can stand on. You must respect the one who is older than you, be your senior without considering whether he is deserved or not. As I mentioned, "respect is something earned, not something given". But here, you are asked to respect someone.

Culture, language, lifestyle can be adapted but not thought. They have a different mindset. In the lab, despite how you focus on your work, Korean always talks to each other, sounds like buzzing. Almost the time, they tell bad things about others (like I do now...lol). And a weird thing that I still not understand until now is I almost cannot laugh at their jokes, also they cannot laugh at mine :))), although I can laugh at an American sitcom, or a joke that my European friends make, and I think I am not a boring person. That's weird, isn't it? And I think I cannot live here, so I decide to leave, as soon as possible.

(to be continued).

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Chạy bộ và viết blog

Nhìn lại những năm tháng tuổi trẻ của mình thấy chơi bời, điên khùng cũng nhiều, phá phách cũng nhiều, làm bố mẹ, bạn bè, thầy cô giận chắc cũng khá, cũng đủ để an ủi bản thân cho cái câu "học không chơi phí hoài tuổi trẻ"", túm lại là không có phí hoài mấy :))). Bị cái chơi hơi quá, học thì không được nhiều lắm. Bởi vậy 29 tuổi đầu còn mài đít trên ghế nhà trường, đi thi, tính tích phân, đạo hàm thấy miẹ. Túm lại giải thích nãy giờ là để bắt đầu cho cái challenge 30 ngày chạy bộ và viết lách (một ngày tiếng việt, một ngày tiếng anh), hôm nay là ngày đầu tiên (bingo). Trong cuốn What I wish I knew when I was 20-Tina Seelig, Tina có nói về quá trình phát triển, hoàn thiện cũng như khám phá bản thân. Phát triển, hoàn thiện thì nhiều blog, nhiều sách có nói tới, đại loại là đọc sách nhiều, tập thể thao, học ngoại ngữ, học giao tiếp. Cái này thì cứ phải học, phải đọc cả đời. Còn cái khó nhất mình nghĩ là khám phá bản thân. Khám thai, phá thai chắc cũng không khó lắm, chứ...

NEUROPLASTICITY (KHẢ BIẾN THẦN KINH) VÀ NHÂN SINH QUAN

Các vùng vỏ não đã từng được gán cố định cho một chức năng thần kinh nhất định (localization), ví dụ như fusiform face area, một vùng nhỏ bên não phía sau tai, là để nhận diện khuôn mặt, vùng thị giác visual area V4, V5 để xử lí tín hiệu đưa từ mắt. Tuy nhiên, cho đến những năm 1960, thiết bị để nhìn cho người mù bẩm sinh của Paul Bach-y-Rita đã thay đổi cách nhìn nhận của giới khoa học về bộ não, đồng thời khái niệm neuroplasticity dần dần được chấp nhận và đưa vào nghiên cứu rộng rãi. Bắt nguồn từ một thí nghiệm cho thấy vùng não xử lí hình ảnh của con mèo còn xử lí cả âm thanh và xúc giác, Bach-y-Rita đã chú ý đến neuroplasticity và thực hiện nhiều nghiên cứu liên quan. Bên cạnh thiết bị giúp cho người mù bẩm sinh có thể nhìn, Bach-y-Rita còn thiết kế nhiều thiết bị trợ giúp trong y tế khác như thiết bị đóng vai trò như một tuyến yên nhân tạo để giúp cho những người chức năng giữ cân bằng của tuyến yên không hoạt động, hay găng tay có thể cảm nhận được dành cho các phi hành gia.....

Cài đặt deep learning environment trong Ubuntu 14.04 với GPU support

Linux được biết như một hệ điều hành có ưu thế khi chạy computation như deep learning và mình chọn Ubuntu 14.04 vì nghe nói version Trusty Tah này ổn định và tương thích với các packages như Keras, Tensorflow, Theano khi chạy deep learning, và thực sự là mình không quen với linux nên mình chọn version đã có nhiều hướng dẫn chi tiết. Tình hình là sau khi vật vã install/uninstall cả 2 tuần và thậm chí install lại Linux 2 lần (sau 2 lần vật vã tương tự với Win 10), mình tìm được link hướng dẫn  ở dưới và đi đến lịch trình cài như sau: Tắt (disable) SecureBoot trong UEFI BIOS (ASUS motherboard). Thực ra nếu không disable SecureBoot thì khi install, CUDA sẽ prompt để tắt nhưng sẽ rấất dễ bị lỗi sau khi reboot mình không biết disable SecureBoot hay nhập password kiểu gì (mình bị lỗi này nên bỏ chạy, tắt trước luôn cho chắc kkk). Install NVIDIA Driver and CUDA trong Ubuntu 14.04, theo hướng dẫn từng bước trong link sau: https://gist.github.com/wangruohui/df039f0dc434d6486f5d4d098a...